10技术趋势定位扰乱建设

从自动车辆到数字协作,并不是这些技术的承包商将冒着行业其余部分的危险
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近年来,建设的技术采用越来越多地改变了行业,过去一年的Covid-19大流行仅加速了承包商转向不断变化的软件工具和应用程序来改善工作流程的步伐。

尽管如此,技术始终换句话说,让行业不断为下一波能力做准备,准备破坏现状。

建筑媒体公司B1M与BlueBeam的行业专家合作,最近聚集在一起,确定前面的10个技术趋势,随时准备在未来几年制造施工中的浪潮。

技术的民主化

技术的民主化是使更广泛的人能够使用新技术的过程,这在建筑业中就可以看到。

尖端技术曾经仅限于大企业和政府。但是,由于智能手机和移动应用生态系统的普及,带动了计算技术的发展,小型建筑公司和他们的工人可以获得便利设计和建造过程的强大工具。

这将持续到未来,作为在其他部门造成过滤器建设中的技术。

3D打印

又称添加剂制造,3D打印是材料的连续分层,用于使用机器创造建筑物部件或整个结构。

从2000年代中期的3d打印墙壁到完整的桥梁和房屋,这种在其他行业开始用于快速构建原型的方法现在在建筑业开始腾飞。它可以用来建造更快、更安全、更少浪费和更有创意的设计可能性。

尽管人们乐观地认为,近期的项目可以很快扩大规模,打造更大的建筑和整个3d打印社区,但成本、技能差距和监管障碍等挑战依然存在。

自动化

自动化是使用机器来执行某些任务,传统上将手动完成 - 通常是重复,耗时的,有时危险的那些任务。

这一趋势已经跨越施工的许多形式,从设计阶段的建模软件到可以生产项目的所有组件的自动化工厂,使其成为现场制造过程的关键因素。

半自主和完全自主的机器人在建筑领域变得越来越普遍,它们执行简单但劳动密集型的任务,有助于填补技能短缺和提高生产率,而不是完全取代工作岗位。

地理空间/映射

这是在诸如地理信息系统(GIS)之类的技术的地方,用于收集,分析和存储有关建设的位置的数据,将计划覆盖到真实世界地图上。

地理空间工程已经成为许多建设项目的重要组成部分,通过GIS以及航空/无人机/卫星图像等技术帮助他们绘制地图。

由于建筑信息建模(BIM)的采用增长,GIS数据的使用被设置为增加,而新的数据捕获技术如测量和LIDAR的激光扫描仪正在获得兴趣。

离职制造业

现场制造是建筑物的元素在工厂生产或预制,然后在运输到地点进行装配之前。这可以从小面板和M&E部件到整个部分/单位,然后将其悬挂在。这被称为模块化结构。

该技术可以降低成本,时间,风险和浪费,同时提高安全性,质量和生产力。异地施工技术主要用于家庭建筑,但应用正在扩大。

整个预制的摩天大楼现在在作品中,而预制混凝土的进步是使桥梁和体育场等项目能够更大,更快地建造。

数字协作

建设中的数字工具的兴起正在改变项目中的人们共同努力,以提供它。

不仅仅是数字化物理工作流程,数字协作越来越多地与数字技术启用的更紧密地工作。

Teams现在可以在所有用户可以访问的常见环境中共享项目数据,使每个人能够掌握他们所需要的信息,无论在何时碰到一系列设备,都会进行更改。

随着项目变得更加复杂,数据丰富,利益攸关方之间的数字合作将来会变得更加重要。

自动车辆

自动驾驶汽车(AV)使用传感器、摄像头、雷达和人工智能(AI)等技术,可以在没有人类操作员的情况下行驶一段距离和/或执行任务。

与其他行业相比,建筑行业在这方面取得了很大进步,因为它是在受控环境下进行的,因此风险更低。

该行业已经在早期运作中看到了自动挖掘机,Tozers,卡车和现场测量师,这有助于通过将工人从潜在的危险环境中取出工人并通过较长的工作时间提高生产力来帮助提高安全性。

随着雷达和激光雷达系统等技术的发展,随着行业范围的扩大,自动驾驶汽车的应用将越来越广泛,预计自动驾驶汽车将变得越来越普遍。

网站视频监控

视频监控允许用户远程查看其借助,这有助于提高工作时间并跟踪项目的进度。

除了高清中央电视台外,现代设置还可包括移动监控单位,高科技管理系统和安全应用。

这些服务预计将获得更复杂的技术,随着技术的改进,自动测量师机器人,更高质量的摄像机和新的通信技术,如5G用于即将到来的设备之间的较大的设备之间的连接。

遥远的工作

随着Covid-19大流行强迫人们进入遥远的工作环境,过去一年,数字工具已被证明是许多建筑项目的生命线,允许工作继续并从团队成员的家中完成。

这一发展的前沿技术包括视频会议、消息应用程序,当然还有建筑软件。

由于大流行引起的远程工作趋势,这些技术已经获得了更多的用户,并且广泛预测这种工作方式可能成为大流行后的主流。

数据的可访问性

数据的可访问性对于确保正确使用在项目上收集的信息至关重要。这个行业已经超越了简单的pdf;建筑公司正在雇佣数据科学家,以确保他们在数据的使用和处理方面保持竞争力。由于技术的发展,建筑公司现在产生了大量的数据,这些数据可以帮助决策和生产力。

激光扫描

激光扫描技术从未更好,但采用仍然缓慢。为什么?